Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

Содержание курса:

• Python. Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных и циклы
• Основы Python
• Библиотека Pandas для анализа данных
• Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn
• Основные статистические понятия и термины. Типы переменных
• Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессионный анализ

Авторы:
 Андрей Тян
CEO в FastTrack
Эксперт по повышению эффективности отделов продаж. Сертифицированный трекер ФРИИ, категория А1. Опыт работы в акселераторах ФРИИ, GVA Accelerator, PepsiCo LAB, Телеком Идея, Almaty Tach Garden, SberBank Robotics Laboratory и др. Обладатель премий Right Track «Трекер года – 2018» в номинации «Работа с корпоративными клиентами», «Трекер года – 2019» в номинации «Трекинговые инструменты в управлении». 

Артём Чистяков
Руководитель группы продуктовой аналитики, Banki.ru

Артём Коноплёв
Разработчик, Яндекс