Математика для Data Science. Часть 2

НЛ-268
150000,00
Содержание курса:

  • Функции
  • Практика в Python: задание и визуализация функций
  • Свойства функций
  • Практика в Python: вычисление пределов
  • Производные
  • Презентация
  • Функции нескольких переменных
  • Практика в Python: визуализация функций нескольких переменных 
  • Материалы к занятию
  • Производные функций нескольких переменных. Практика в Python
  • Поиск экстремумов функций
  • Презентация
  • Тест

Автор: Максим Сахаров
Старший консультант по Data Science, BasisSoft
к. т. н., доцент МГТУ им. Н. Э. Баумана
Автор более 40 научных работ
Области интересов:
- анализ данных и машинное обучение
- математическая оптимизация
- статистическое управление процессами

Производитель: НЕТОЛОГИЯ

Длительность, мин: 61 - 120 мин

Формат: Электронный курс