Математика для Data Science. Часть 1

НЛ-267
150000,00
Содержание курса:

  • Векторы и векторные пространства
  • Практика в Python: операции над векторами
  • Матрицы и операции над ними. Практика в Python
  • Функции. Практика в Python
  • Презентация к занятию "Основные математические понятия для Data Science"
  • Линейная независимость векторов
  • Операции над матрицами
  • Практика в Python: операции над матрицами
  • Презентация к занятию "Линейная алгебра. Матрицы"

Автор: Максим Сахаров
Старший консультант по Data Science, BasisSoft
к. т. н., доцент МГТУ им. Н. Э. Баумана
Автор более 40 научных работ
Области интересов:
- анализ данных и машинное обучение
- математическая оптимизация
- статистическое управление процессами

Производитель: НЕТОЛОГИЯ

Длительность, мин: 120 - 180 мин

Формат: Электронный курс